齒輪箱出現(xiàn)故障的分析方法
更新時間：2021-01-15 瀏覽次數(shù)：1464
經(jīng)典譜分析方法，又可分為時域分析法和頻域分析法。
時域分析法通常指用時域波形計算出參數(shù)指標(biāo)，它是簡單的分析方法，通常適用于明顯的周期信號、瞬態(tài)沖擊信號、簡諧振動信號。該法實用性較強，但對復(fù)雜結(jié)構(gòu)和故障耦合信號處理能力較差，屬于故障處理的初級階段。
頻域分析法是基于1807年傅立葉提出的傅立葉變換(Fourier transform，F(xiàn)T)的基本的信號處理方法。FT的缺點是缺乏信號局部信息，只適合線性平穩(wěn)信號的分析。主要有包絡(luò)分析(enveloping analysis)、全息譜分析(holospectrumanalysis)、細(xì)化譜分析(zoom spectrum analysis)、倒譜分析(cepstrum analysis)、高階譜分析(higher orderspectrum analysis)等。
當(dāng)齒輪箱出現(xiàn)故障時，其振動信號中包含的故障信息通常以調(diào)制的形式出現(xiàn)，提取故障信息就是將故障信號從高頻調(diào)制信號中解調(diào)出來。包絡(luò)解調(diào)又叫解調(diào)譜分析，常用方法有希爾伯特變換解調(diào)、循環(huán)平穩(wěn)解調(diào)、能量算子解調(diào)、值分析解調(diào)、平方解調(diào)、檢波濾波解調(diào)等。
1989年，L.S.Qu等提出了全息譜分析。它是基于FT，將求得的不同通道信號的振幅、頻率、相位信息進行集成的方法，觀察更直觀。
細(xì)化譜分析是增加頻譜中某些部分頻率分辨率的分析方法。
倒譜是信號的FT譜經(jīng)對數(shù)運算后再進行傅立葉反變換的分析方法，它對信號傳遞路徑的影響不敏感。
高階譜是分析非平穩(wěn)信號的一種方法，是處理非線性、非高斯信號的一種有力的頻域處理工具，它能夠定量描述信號中的非線性相位耦合特征，理論上有降噪作用，是近年來研究熱點之一。
頻域解調(diào)分析的局限性:(1)多故障診斷中的比較接近的高頻成分相互交叉;(2)解調(diào)過程中，會將不包含故障信息的兩個頻率之差作為調(diào)制頻率解調(diào)出來;(3)檢波濾波解調(diào)易造成混頻效應(yīng)。這些現(xiàn)象都易造成誤診。
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